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Prognose: Risikoeinschätzung in forensischer Psychiatrie und Psychologie (Nedopil, Norbert~Endrass, Jérôme~Rossegger, Astrid~Wolf, Thomas)
Prognose: Risikoeinschätzung in forensischer Psychiatrie und Psychologie , Die Anforderungen an psychiatrische oder psychologische Risikoeinschätzungen in der Forensik sind wesentlich gestiegen: Es genügt nicht mehr, Chancen und Risiken für ein künftiges Legalverhalten bestmöglich (jedoch häufig unzureichend) zu erfassen. Risikoeinschätzung ist Voraussetzung für das Risikomanagement, Risikomanagement notwendige Folge einer Risikoeinschätzung. Dieser aktuelle und erweiterte Anspruch liegt dem interdisziplinären Lehrbuch für forensische GutachterInnen zugrunde: Der Psychiater Norbert Nedopil, der Psychologe Jérôme Endrass, die Psychologin Astrid Rossegger und der Jurist Thomas Wolf haben das aktuelle Wissen aus ihren unterschiedlichen Perspektiven eingebracht. Die AutorInnen bieten viel Reflexion - auch über die Frage, worin sich GutachterInnen mit guter oder schlechter Trefferquote unterscheiden - und noch mehr solides "Handwerk", und dieses mündet schließlich in einem Werkzeugkasten für die Risikoeinschätzung. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 202106, Produktform: Leinen, Autoren: Nedopil, Norbert~Endrass, Jérôme~Rossegger, Astrid~Wolf, Thomas, Seitenzahl/Blattzahl: 364, Keyword: Maßregelvollzug; Rechtsgrundlagen; Forensik; Risikomanagement; Kriminalprognose, Fachschema: Forensik~Gericht (juristisch) / Forensik~Medizin / Spezialgebiete, Fachkategorie: Psychologie~Klinische und Innere Medizin~Medizinische Spezialgebiete, Fachkategorie: Forensik, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Pabst, Wolfgang Science, Verlag: Pabst, Wolfgang, Breite: 177, Höhe: 38, Gewicht: 872, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0016, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 60.00 € | Versand*: 0 € -
Smart Energy Controller SEC1000 Grid für Analyse von Daten, GoodWe
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Preis: 436.83 € | Versand*: 0.00 € -
SMART ENERGY CONTROLLER SEC1000 GRID zur Erfassung und Analyse von Daten
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Preis: 509.49 € | Versand*: 0.00 € -
Fahrmeir, Ludwig: Statistik
Statistik , Dieses Lehrbuch liefert eine umfassende Darstellung der deskriptiven und induktiven Statistik sowie moderner Methoden der explorativen Datenanalyse. Dabei stehen inhaltliche Motivation, Interpretation und Verständnis der Methoden im Vordergrund. Unterstützt werden diese durch zahlreiche Grafiken und Anwendungsbeispiele, die auf realen Daten basieren, sowie passende exemplarische R -Codes und Datensätze. Die im Buch beschriebenen Ergebnisse können außerdem anhand der online zur Verfügung stehenden Materialien reproduziert sowie um eigene Analysen ergänzt werden. Eine kurze Einführung in die freie Programmiersprache R ist ebenfalls enthalten. Hervorhebungen erhöhen die Lesbarkeit und Übersichtlichkeit. Das Buch eignet sich als vorlesungsbegleitende Lektüre, aber auch zum Selbststudium. Für die 9. Auflage wurde das Buch inhaltlich überarbeitet und ergänzt. Leserinnen und Leser erhalten nun in der Springer-Nature-Flashcards-App zusätzlich kostenfreien Zugriff auf über 100 exklusive Lernfragen, mit denen sie ihr Wissen überprüfen können. Die Autorinnen und Autoren Prof. Dr. Ludwig Fahrmeir war Professor für Statistik an der Universität Regensburg und der LMU München. Prof. Dr. Christian Heumann ist Professor am Institut für Statistik der LMU München. Dr. Rita Künstler war wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Statistik der LMU München. Prof. Dr. Iris Pigeot ist Professorin an der Universität Bremen und Direktorin des Leibniz-Instituts für Präventionsforschung und Epidemiologie - BIPS. Prof. Dr. Gerhard Tutz war Professor für Statistik an der TU Berlin und der LMU München. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 49.99 € | Versand*: 0 €
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Wie beeinflusst die Aggregation von Daten in der Finanzbranche die Analyse von Markttrends und die Prognose von Investitionschancen?
Die Aggregation von Daten in der Finanzbranche ermöglicht es, eine Vielzahl von Informationen aus verschiedenen Quellen zu kombinieren und zu analysieren. Dadurch können umfassendere und genauere Markttrends identifiziert werden. Die Analyse von aggregierten Daten ermöglicht es, Muster und Zusammenhänge zu erkennen, die bei der Prognose von Investitionschancen helfen können. Durch die Aggregation von Daten können Finanzexperten fundiertere Entscheidungen treffen und potenzielle Risiken besser einschätzen.
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Was sind die Grundlagen eines statistischen Modells und wie wird es zur Analyse und Prognose von Daten verwendet?
Die Grundlagen eines statistischen Modells sind die Annahmen über die Beziehung zwischen Variablen und die Verteilung der Daten. Es wird verwendet, um Muster in den Daten zu identifizieren, Zusammenhänge zu untersuchen und zukünftige Entwicklungen vorherzusagen. Durch die Anpassung des Modells an die Daten können statistische Schlussfolgerungen gezogen und Entscheidungen getroffen werden.
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Welche Rolle spielen Wirtschaftsdaten bei der Analyse und Prognose von wirtschaftlichen Entwicklungen?
Wirtschaftsdaten liefern wichtige Informationen über die aktuelle wirtschaftliche Lage eines Landes oder einer Region. Sie ermöglichen es Analysten, Trends zu identifizieren und zukünftige Entwicklungen vorherzusagen. Aufgrund ihrer Bedeutung werden Wirtschaftsdaten regelmäßig von Regierungen, Unternehmen und Investoren genutzt, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
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Wie können Wirtschaftsdaten zur Analyse und Prognose von wirtschaftlichen Entwicklungen genutzt werden?
Wirtschaftsdaten wie BIP, Inflation und Arbeitslosenquote können analysiert werden, um Trends und Muster in der Wirtschaft zu identifizieren. Anhand dieser Daten können Prognosen über zukünftige wirtschaftliche Entwicklungen getroffen werden. Die Analyse von Wirtschaftsdaten ermöglicht es Unternehmen, Regierungen und Investoren, fundierte Entscheidungen zu treffen und Risiken zu minimieren.
Ähnliche Suchbegriffe für Prognose:
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Erkenntnisse eines Tankwarts (Labruffe, Alexandre)
Erkenntnisse eines Tankwarts , Alltag an einer Tankstelle am Rand von Paris. Autos halten an und werden betankt, Menschen kommen und gehen. Beauvoire arbeitet an diesem Ort, dem Inbegriff des Transits, und wird von seinen Kunden zumeist übersehen. Derart unsichtbar kann er sie in Ruhe beobachten und denkt sich seinen Teil. Die Arbeitszeit vertreibt er sich mit Lesen, mit A- wie auch B-Movies und träumt im flackernden Schein der Neonröhren von Amerika. Er telefoniert mit seinem Freund Ray auf Malta, spielt Dame mit Nietzland und wartet auf die Ablösung durch Jean Pol. Er übermittelt unfreiwillig geheime (kriminelle?) Botschaften, wagt es eines Tages endlich, die verführerische japanische Stammkundin anzusprechen, und lehnt sich gegen seinen Chef auf, indem er wilde Ausstellungen im Verkaufsraum organisiert. Hier, wo alle gesellschaftlichen Schichten sich kreuzen, wo ökologische, politische und soziale Fragen aufbrechen, sind irrwitzige Geschichten zu erleben und vielfältige Einsichten zu gewinnen. Ein überaus einfallsreicher, nicht ganz ernst gemeinter philosophischer Roman. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20230817, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Salto#278#, Autoren: Labruffe, Alexandre, Übersetzung: Wüllenkemper, Cornelius, Seitenzahl/Blattzahl: 138, Keyword: Humor; Liebe; Paris; Roman; Benzin; Protest; Transit; Tankwart; Nicht-Ort; Autofahren; Miniaturen; Tankstelle; Treffpunkt; Geschichten; Beobachtungen; philosophieren; Alltagsbeobachtung; französische Literatur, Fachkategorie: Belletristik: Humor~Belletristik: Themen, Stoffe, Motive: Psychologisches Innenleben~Belletristik: Themen, Stoffe, Motive: Soziales~Belletristik in Übersetzung, Warengruppe: HC/Belletristik/Romane/Erzählungen, Fachkategorie: Moderne und zeitgenössische Belletristik, Thema: Entspannen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Wagenbach Klaus GmbH, Verlag: Wagenbach Klaus GmbH, Verlag: Wagenbach, Klaus, GmbH, Verlag, Produktverfügbarkeit: 02, Länge: 211, Breite: 119, Höhe: 17, Gewicht: 202, Produktform: Leinen, Genre: Belletristik, Genre: Belletristik, Katalog: deutschsprachige Titel, Relevanz: 0160, Tendenz: +1,
Preis: 22.00 € | Versand*: 0 € -
Helen, Joyce: Fakten über Transgender
Fakten über Transgender , Was Sie schon immer über die neue Transbewegung wissen wollten, sich aber nie zu fragen getraut haben. Hier wird alles erklärt. Menschen mit einer Transidentität sind im Durchschnitt ärmer und haben häufiger Probleme mit ihrer psychischen Gesundheit. Sie würden von methodologisch hochwertigen Studien zur Geschlechtsinkongruenz, zu gegengeschlechtlichen Hormonen und zur Pflege operativ veränderter Körper profitieren. Doch der Mainstream Transaktivismus beschäftigt sich mit diesen Themen überhaupt nicht. Er verfolgt im Wesentlichen zwei Ziele: dass männliche Personen Zugang zu Frauenräumen erhalten und dass Beschränkungen für gegengeschlechtliche Hormone und geschlechtsangleichende Operationen aufgehoben werden, auf für Minderjährige. "Höchste Zeit, dass "Trans" von Helen Joyce endlich auf Deutsch vorliegt, denn wir brauchen ihre kühle, klare Analyse hier genauso dringend wie in den englischsprachigen Ländern. Besonders gelungen ist das versöhnliche letzte Kapitel, das auch die Rechte der Transmenschen gut vertritt und verteidigt und gute Vorschläge macht, wie diese Rechte geschützt werden können, ohne die Rechte von Frauen, Kindern, Lesben und Schwulen zu verletzen." sagt die BücherFrau des Jahres 2004 Luise F. Pusch "Dieses Buch ist ein überzeugendes, überfälliges Argument für eine kritischere Betrachtung der Self-ID. Selbst diejenigen, die sich über Joyces Positionen empören, würden davon profitieren, sie zu verstehen. Denn wie sie feststellt, schneidet Self-ID in den Umfragen recht schlecht ab, wenn man ihre tatsächlichen Grundsätze ausführlich erläutert." The New York Times , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 22.00 € | Versand*: 0 € -
FAKTEN. Medizinische Abkürzungen (Dräger, Herbert)
FAKTEN. Medizinische Abkürzungen , Rund 7000 Abkürzungen deutscher und englischer Begriffe! Optimaler Überblick: alle aktuellen Abkürzungen in alphabetischer Reihenfolge Vollständig: alle Bedeutungsmöglichkeiten Neu: Komplett überarbeitet und aktualisiert mit Integration neuer Abkürzungen , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20060927, Produktform: Kartoniert, Autoren: Dräger, Herbert, Auflage: 06003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 208, Fachschema: Abkürzung - Akronym~Medizin / Allgemeines, Einführung, Lexikon~Medizin / Lexikon, Fachkategorie: Nachschlagewerke, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Medizin/Allgemeines, Lexika, Fachkategorie: Medizinische Grundversorgung, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Georg Thieme Verlag, Verlag: Georg Thieme Verlag, Verlag: Thieme, Länge: 125, Breite: 86, Höhe: 15, Gewicht: 71, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 370294
Preis: 21.00 € | Versand*: 0 € -
Statistik unterrichten (Riemer, Wolfgang)
Statistik unterrichten , Ein innovativer Stochastikunterricht mit authentischen Fallbeispielen Ein Stochastikunterricht nach klassischem Muster ist linear aufgebaut: zuerst beschreibende Statistik, dann Wahrscheinlichkeitsrechnung, zum Abschluss beurteilende Statistik. Ein solcher Aufbau strebt nach formaler Exaktheit und Systematik. Aber verkennt er nicht die Neugierde und den Lebensweltbezug der Schüler:innen als treibende Kraft des Lernens? Statistik unterrichten ist eine erfrischend innovative Didaktik der Stochastik. Funktionierende Schulpraxis steht im Vordergrund, solide reflektierte Theorie dahinter. Auf der Grundlage eines umfassenden Wahrscheinlichkeitsbegriffs werden beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Kerngedanken beurteilender Statistik von Anfang an spiralcurricular miteinander vernetzt. Dies gelingt - handlungsorientiert - durch spannende und schulalltagstaugliche Fallbeispiele, in deren Zentrum Kinder und Jugendliche mit ihren Alltagsintuitionen und ihrem Interesse an realistischen Fragen stehen. Ziel ist ein nachhaltiger, kognitiv aktivierender Unterricht: Begriffe werden über konkrete Inhalte gebildet, als sinnstiftend erlebt und Zusammenhänge entdeckt. Ohne großen organisatorischen Aufwand lassen sich alle Experimente in einer Schulstunde ?vor Ort? realisieren. Das Buch ist modular aufgebaut, Kapitel lassen sich unabhängig voneinander lesen und werden durch wenige Paradigmen zusammengehalten: Pflege einen passenden Wahrscheinlichkeitsbegriff. Trenne Modell und Realität messerscharf und konsequent. Untersuche Zufallsschwankungen statt sie wegzuwünschen. Stelle authentische Probleme ins Zentrum. Nutze den ?didaktischen Dreisatz? Spekulieren-Experimentieren-Reflektieren. Der Band richtet sich an Referendarinnen und Referendare sowie Mathematik-Lehrkräfte beider Sekundarstufen, die spannende und erkenntnisreiche Unterrichtsstunden gestalten möchten, an die sich die Schüler:innen auch lange nach der Schulzeit mit Vergnügen erinnern. , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20231107, Produktform: Kartoniert, Autoren: Riemer, Wolfgang, Seitenzahl/Blattzahl: 144, Keyword: Beurteilende Statistik; Experimentieren; Glücksrad auf der schiefen Ebene; Grundvorstellungen; Hypothesen; Konfidenzintervall; Normalverteilung; Problemlösen; Riemerwürfel; Signifikanztest; Stochastik; Testgrößen; Wahrscheinlichkeit; kognitive Aktivierung, Fachschema: Mathematik / Didaktik, Methodik~Statistik~Pädagogik / Schule, Fachkategorie: Schule und Lernen, Bildungszweck: für die Sekundarstufe I~Für die Sekundarstufe, Warengruppe: HC/Didaktik/Methodik/Schulpädagogik/Fachdidaktik, Fachkategorie: Schulen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Kallmeyer'sche Verlags-, Verlag: Kallmeyer'sche Verlags-, Verlag: Kallmeyer'sche Verlagsbuchhandlung, Länge: 225, Breite: 158, Höhe: 11, Gewicht: 354, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0250, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 29.95 € | Versand*: 0 €
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Wie beeinflusst die Aggregation von Daten in der Finanzbranche die Analyse von Markttrends und die Prognose von zukünftigen Entwicklungen?
Die Aggregation von Daten in der Finanzbranche ermöglicht es, eine Vielzahl von Informationen aus verschiedenen Quellen zu kombinieren und zu analysieren. Dadurch können fundiertere und umfassendere Einblicke in Markttrends gewonnen werden. Die Analyse von aggregierten Daten ermöglicht es, Muster und Zusammenhänge zu erkennen, die bei der Prognose zukünftiger Entwicklungen helfen können. Durch die Aggregation von Daten können Finanzexperten fundiertere Entscheidungen treffen und Risiken besser einschätzen, um so die zukünftige Entwicklung des Marktes genauer vorherzusagen.
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Wie beeinflusst die Aggregation von Daten in der Finanzbranche die Analyse von Markttrends und die Prognose von zukünftigen Entwicklungen?
Die Aggregation von Daten in der Finanzbranche ermöglicht es, eine Vielzahl von Informationen zu sammeln und zu analysieren, um Trends und Muster zu identifizieren. Durch die Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen können Finanzexperten ein umfassenderes Bild des Marktes erhalten und fundiertere Prognosen erstellen. Die Analyse aggregierter Daten ermöglicht es, potenzielle Chancen und Risiken frühzeitig zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Durch die Nutzung von aggregierten Daten können Finanzunternehmen ihre Wettbewerbsfähigkeit verbessern und ihre Kunden besser beraten.
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Wie beeinflusst die Aggregation von Daten in der Finanzbranche die Analyse von Markttrends und die Prognose von zukünftigen Entwicklungen?
Die Aggregation von Daten in der Finanzbranche ermöglicht es, eine Vielzahl von Informationen zu kombinieren und zu analysieren, um umfassendere Einblicke in Markttrends zu gewinnen. Durch die Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen können Muster und Zusammenhänge identifiziert werden, die bei der Prognose zukünftiger Entwicklungen helfen. Die Analyse aggregierter Daten ermöglicht es Finanzexperten, fundiertere Entscheidungen zu treffen und Risiken besser zu bewerten. Darüber hinaus können durch die Aggregation von Daten auch Effizienzgewinne erzielt werden, da redundante Informationen vermieden und Ressourcen optimal genutzt werden können.
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Wie beeinflusst die Aggregation von Daten in der Finanzbranche die Analyse von Markttrends und die Prognose von zukünftigen Entwicklungen?
Die Aggregation von Daten in der Finanzbranche ermöglicht es, eine Vielzahl von Informationen zu sammeln und zu analysieren, um Trends und Muster zu identifizieren. Durch die Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen können Finanzexperten ein umfassenderes Bild des Marktes erhalten und fundierte Prognosen für zukünftige Entwicklungen erstellen. Die Analyse aggregierter Daten ermöglicht es, potenzielle Risiken und Chancen frühzeitig zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus können durch die Aggregation von Daten auch Effizienzgewinne erzielt werden, da redundante Informationen vermieden und Ressourcen optimal genutzt werden können.
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